LetsBeBiz-Redesign/openclaw/docs/zh-CN/concepts/model-providers.md

321 lines
8.7 KiB
Markdown
Raw Permalink Normal View History

---
read_when:
- 你需要按提供商分类的模型设置参考
- 你需要模型提供商的示例配置或 CLI 新手引导命令
summary: 模型提供商概述,包含示例配置和 CLI 流程
title: 模型提供商
x-i18n:
generated_at: "2026-02-03T07:46:28Z"
model: claude-opus-4-5
provider: pi
source_hash: 14f73e5a9f9b7c6f017d59a54633942dba95a3eb50f8848b836cfe0b9f6d7719
source_path: concepts/model-providers.md
workflow: 15
---
# 模型提供商
本页介绍 **LLM/模型提供商**(不是 WhatsApp/Telegram 等聊天渠道)。
关于模型选择规则,请参阅 [/concepts/models](/concepts/models)。
## 快速规则
- 模型引用使用 `provider/model` 格式(例如:`opencode/claude-opus-4-5`)。
- 如果设置了 `agents.defaults.models`,它将成为允许列表。
- CLI 辅助工具:`openclaw onboard`、`openclaw models list`、`openclaw models set <provider/model>`。
## 内置提供商pi-ai 目录)
OpenClaw 附带 pi-ai 目录。这些提供商**不需要** `models.providers` 配置;只需设置认证 + 选择模型。
### OpenAI
- 提供商:`openai`
- 认证:`OPENAI_API_KEY`
- 示例模型:`openai/gpt-5.2`
- CLI`openclaw onboard --auth-choice openai-api-key`
```json5
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.2" } } },
}
```
### Anthropic
- 提供商:`anthropic`
- 认证:`ANTHROPIC_API_KEY` 或 `claude setup-token`
- 示例模型:`anthropic/claude-opus-4-5`
- CLI`openclaw onboard --auth-choice token`(粘贴 setup-token`openclaw models auth paste-token --provider anthropic`
```json5
{
agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-5" } } },
}
```
### OpenAI Code (Codex)
- 提供商:`openai-codex`
- 认证OAuth (ChatGPT)
- 示例模型:`openai-codex/gpt-5.2`
- CLI`openclaw onboard --auth-choice openai-codex` 或 `openclaw models auth login --provider openai-codex`
```json5
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.2" } } },
}
```
### OpenCode Zen
- 提供商:`opencode`
- 认证:`OPENCODE_API_KEY`(或 `OPENCODE_ZEN_API_KEY`
- 示例模型:`opencode/claude-opus-4-5`
- CLI`openclaw onboard --auth-choice opencode-zen`
```json5
{
agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-5" } } },
}
```
### Google GeminiAPI 密钥)
- 提供商:`google`
- 认证:`GEMINI_API_KEY`
- 示例模型:`google/gemini-3-pro-preview`
- CLI`openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key`
### Google Vertex、Antigravity 和 Gemini CLI
- 提供商:`google-vertex`、`google-antigravity`、`google-gemini-cli`
- 认证Vertex 使用 gcloud ADCAntigravity/Gemini CLI 使用各自的认证流程
- Antigravity OAuth 作为捆绑插件提供(`google-antigravity-auth`,默认禁用)。
- 启用:`openclaw plugins enable google-antigravity-auth`
- 登录:`openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default`
- Gemini CLI OAuth 作为捆绑插件提供(`google-gemini-cli-auth`,默认禁用)。
- 启用:`openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth`
- 登录:`openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default`
- 注意:你**不需要**将客户端 ID 或密钥粘贴到 `openclaw.json` 中。CLI 登录流程将令牌存储在 Gateway 网关主机的认证配置文件中。
### Z.AI (GLM)
- 提供商:`zai`
- 认证:`ZAI_API_KEY`
- 示例模型:`zai/glm-4.7`
- CLI`openclaw onboard --auth-choice zai-api-key`
- 别名:`z.ai/*` 和 `z-ai/*` 规范化为 `zai/*`
### Vercel AI Gateway
- 提供商:`vercel-ai-gateway`
- 认证:`AI_GATEWAY_API_KEY`
- 示例模型:`vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.5`
- CLI`openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key`
### 其他内置提供商
- OpenRouter`openrouter``OPENROUTER_API_KEY`
- 示例模型:`openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5`
- xAI`xai``XAI_API_KEY`
- Groq`groq``GROQ_API_KEY`
- Cerebras`cerebras``CEREBRAS_API_KEY`
- Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID `zai-glm-4.7``zai-glm-4.6`
- OpenAI 兼容的基础 URL`https://api.cerebras.ai/v1`。
- Mistral`mistral``MISTRAL_API_KEY`
- GitHub Copilot`github-copilot``COPILOT_GITHUB_TOKEN` / `GH_TOKEN` / `GITHUB_TOKEN`
## 通过 `models.providers` 配置的提供商(自定义/基础 URL
使用 `models.providers`(或 `models.json`)添加**自定义**提供商或 OpenAI/Anthropic 兼容的代理。
### Moonshot AI (Kimi)
Moonshot 使用 OpenAI 兼容端点,因此将其配置为自定义提供商:
- 提供商:`moonshot`
- 认证:`MOONSHOT_API_KEY`
- 示例模型:`moonshot/kimi-k2.5`
Kimi K2 模型 ID
{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:start _/ && null}
- `moonshot/kimi-k2.5`
- `moonshot/kimi-k2-0905-preview`
- `moonshot/kimi-k2-turbo-preview`
- `moonshot/kimi-k2-thinking`
- `moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`
{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:end _/ && null}
```json5
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
moonshot: {
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
},
},
},
}
```
### Kimi Coding
Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 兼容端点:
- 提供商:`kimi-coding`
- 认证:`KIMI_API_KEY`
- 示例模型:`kimi-coding/k2p5`
```json5
{
env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
},
}
```
### Qwen OAuth免费层级
Qwen 通过设备码流程提供对 Qwen Coder + Vision 的 OAuth 访问。
启用捆绑插件,然后登录:
```bash
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
```
模型引用:
- `qwen-portal/coder-model`
- `qwen-portal/vision-model`
参见 [/providers/qwen](/providers/qwen) 了解设置详情和注意事项。
### Synthetic
Synthetic 通过 `synthetic` 提供商提供 Anthropic 兼容模型:
- 提供商:`synthetic`
- 认证:`SYNTHETIC_API_KEY`
- 示例模型:`synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1`
- CLI`openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key`
```json5
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
synthetic: {
baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
},
},
},
}
```
### MiniMax
MiniMax 通过 `models.providers` 配置,因为它使用自定义端点:
- MiniMaxAnthropic 兼容):`--auth-choice minimax-api`
- 认证:`MINIMAX_API_KEY`
参见 [/providers/minimax](/providers/minimax) 了解设置详情、模型选项和配置片段。
### Ollama
Ollama 是提供 OpenAI 兼容 API 的本地 LLM 运行时:
- 提供商:`ollama`
- 认证:无需(本地服务器)
- 示例模型:`ollama/llama3.3`
- 安装https://ollama.ai
```bash
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
```
```json5
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
},
}
```
当 Ollama 在本地 `http://127.0.0.1:11434/v1` 运行时会自动检测。参见 [/providers/ollama](/providers/ollama) 了解模型推荐和自定义配置。
### 本地代理LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)
示例OpenAI 兼容):
```json5
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
},
},
models: {
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "minimax-m2.1-gs32",
name: "MiniMax M2.1",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}
```
注意事项:
- 对于自定义提供商,`reasoning`、`input`、`cost`、`contextWindow` 和 `maxTokens` 是可选的。
省略时OpenClaw 默认为:
- `reasoning: false`
- `input: ["text"]`
- `cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }`
- `contextWindow: 200000`
- `maxTokens: 8192`
- 建议:设置与你的代理/模型限制匹配的显式值。
## CLI 示例
```bash
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-5
openclaw models list
```
另请参阅:[/gateway/configuration](/gateway/configuration) 了解完整配置示例。