--- read_when: - 你需要按提供商分类的模型设置参考 - 你需要模型提供商的示例配置或 CLI 新手引导命令 summary: 模型提供商概述，包含示例配置和 CLI 流程 title: 模型提供商 x-i18n: generated_at: "2026-02-03T07:46:28Z" model: claude-opus-4-5 provider: pi source_hash: 14f73e5a9f9b7c6f017d59a54633942dba95a3eb50f8848b836cfe0b9f6d7719 source_path: concepts/model-providers.md workflow: 15 --- # 模型提供商 本页介绍 **LLM/模型提供商**（不是 WhatsApp/Telegram 等聊天渠道）。 关于模型选择规则，请参阅 [/concepts/models](/concepts/models)。 ## 快速规则 - 模型引用使用 `provider/model` 格式（例如：`opencode/claude-opus-4-5`）。 - 如果设置了 `agents.defaults.models`，它将成为允许列表。 - CLI 辅助工具：`openclaw onboard`、`openclaw models list`、`openclaw models set `。 ## 内置提供商（pi-ai 目录） OpenClaw 附带 pi-ai 目录。这些提供商**不需要** `models.providers` 配置；只需设置认证 + 选择模型。 ### OpenAI - 提供商：`openai` - 认证：`OPENAI_API_KEY` - 示例模型：`openai/gpt-5.2` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice openai-api-key` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.2" } } }, } ``` ### Anthropic - 提供商：`anthropic` - 认证：`ANTHROPIC_API_KEY` 或 `claude setup-token` - 示例模型：`anthropic/claude-opus-4-5` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice token`（粘贴 setup-token）或 `openclaw models auth paste-token --provider anthropic` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-5" } } }, } ``` ### OpenAI Code (Codex) - 提供商：`openai-codex` - 认证：OAuth (ChatGPT) - 示例模型：`openai-codex/gpt-5.2` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice openai-codex` 或 `openclaw models auth login --provider openai-codex` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.2" } } }, } ``` ### OpenCode Zen - 提供商：`opencode` - 认证：`OPENCODE_API_KEY`（或 `OPENCODE_ZEN_API_KEY`） - 示例模型：`opencode/claude-opus-4-5` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice opencode-zen` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-5" } } }, } ``` ### Google Gemini（API 密钥） - 提供商：`google` - 认证：`GEMINI_API_KEY` - 示例模型：`google/gemini-3-pro-preview` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key` ### Google Vertex、Antigravity 和 Gemini CLI - 提供商：`google-vertex`、`google-antigravity`、`google-gemini-cli` - 认证：Vertex 使用 gcloud ADC；Antigravity/Gemini CLI 使用各自的认证流程 - Antigravity OAuth 作为捆绑插件提供（`google-antigravity-auth`，默认禁用）。 - 启用：`openclaw plugins enable google-antigravity-auth` - 登录：`openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default` - Gemini CLI OAuth 作为捆绑插件提供（`google-gemini-cli-auth`，默认禁用）。 - 启用：`openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth` - 登录：`openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default` - 注意：你**不需要**将客户端 ID 或密钥粘贴到 `openclaw.json` 中。CLI 登录流程将令牌存储在 Gateway 网关主机的认证配置文件中。 ### Z.AI (GLM) - 提供商：`zai` - 认证：`ZAI_API_KEY` - 示例模型：`zai/glm-4.7` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice zai-api-key` - 别名：`z.ai/*` 和 `z-ai/*` 规范化为 `zai/*` ### Vercel AI Gateway - 提供商：`vercel-ai-gateway` - 认证：`AI_GATEWAY_API_KEY` - 示例模型：`vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.5` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key` ### 其他内置提供商 - OpenRouter：`openrouter`（`OPENROUTER_API_KEY`） - 示例模型：`openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5` - xAI：`xai`（`XAI_API_KEY`） - Groq：`groq`（`GROQ_API_KEY`） - Cerebras：`cerebras`（`CEREBRAS_API_KEY`） - Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID `zai-glm-4.7` 和 `zai-glm-4.6`。 - OpenAI 兼容的基础 URL：`https://api.cerebras.ai/v1`。 - Mistral：`mistral`（`MISTRAL_API_KEY`） - GitHub Copilot：`github-copilot`（`COPILOT_GITHUB_TOKEN` / `GH_TOKEN` / `GITHUB_TOKEN`） ## 通过 `models.providers` 配置的提供商（自定义/基础 URL） 使用 `models.providers`（或 `models.json`）添加**自定义**提供商或 OpenAI/Anthropic 兼容的代理。 ### Moonshot AI (Kimi) Moonshot 使用 OpenAI 兼容端点，因此将其配置为自定义提供商： - 提供商：`moonshot` - 认证：`MOONSHOT_API_KEY` - 示例模型：`moonshot/kimi-k2.5` Kimi K2 模型 ID： {/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:start _/ && null} - `moonshot/kimi-k2.5` - `moonshot/kimi-k2-0905-preview` - `moonshot/kimi-k2-turbo-preview` - `moonshot/kimi-k2-thinking` - `moonshot/kimi-k2-thinking-turbo` {/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:end _/ && null} ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { moonshot: { baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1", apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }], }, }, }, } ``` ### Kimi Coding Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 兼容端点： - 提供商：`kimi-coding` - 认证：`KIMI_API_KEY` - 示例模型：`kimi-coding/k2p5` ```json5 { env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } }, }, } ``` ### Qwen OAuth（免费层级） Qwen 通过设备码流程提供对 Qwen Coder + Vision 的 OAuth 访问。 启用捆绑插件，然后登录： ```bash openclaw plugins enable qwen-portal-auth openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default ``` 模型引用： - `qwen-portal/coder-model` - `qwen-portal/vision-model` 参见 [/providers/qwen](/providers/qwen) 了解设置详情和注意事项。 ### Synthetic Synthetic 通过 `synthetic` 提供商提供 Anthropic 兼容模型： - 提供商：`synthetic` - 认证：`SYNTHETIC_API_KEY` - 示例模型：`synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1` - CLI：`openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { synthetic: { baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic", apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}", api: "anthropic-messages", models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }], }, }, }, } ``` ### MiniMax MiniMax 通过 `models.providers` 配置，因为它使用自定义端点： - MiniMax（Anthropic 兼容）：`--auth-choice minimax-api` - 认证：`MINIMAX_API_KEY` 参见 [/providers/minimax](/providers/minimax) 了解设置详情、模型选项和配置片段。 ### Ollama Ollama 是提供 OpenAI 兼容 API 的本地 LLM 运行时： - 提供商：`ollama` - 认证：无需（本地服务器） - 示例模型：`ollama/llama3.3` - 安装：https://ollama.ai ```bash # Install Ollama, then pull a model: ollama pull llama3.3 ``` ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } }, }, } ``` 当 Ollama 在本地 `http://127.0.0.1:11434/v1` 运行时会自动检测。参见 [/providers/ollama](/providers/ollama) 了解模型推荐和自定义配置。 ### 本地代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等） 示例（OpenAI 兼容）： ```json5 { agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" }, models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } }, }, }, models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: "http://localhost:1234/v1", apiKey: "LMSTUDIO_KEY", api: "openai-completions", models: [ { id: "minimax-m2.1-gs32", name: "MiniMax M2.1", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, } ``` 注意事项： - 对于自定义提供商，`reasoning`、`input`、`cost`、`contextWindow` 和 `maxTokens` 是可选的。 省略时，OpenClaw 默认为： - `reasoning: false` - `input: ["text"]` - `cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }` - `contextWindow: 200000` - `maxTokens: 8192` - 建议：设置与你的代理/模型限制匹配的显式值。 ## CLI 示例 ```bash openclaw onboard --auth-choice opencode-zen openclaw models set opencode/claude-opus-4-5 openclaw models list ``` 另请参阅：[/gateway/configuration](/gateway/configuration) 了解完整配置示例。